近年来，计算机视觉技术在深度学习和大规模数据集的推动下得到了蓬勃发展，并成功应用于各个领域。为推动计算机视觉技术的创新发展，加深对其原理、方法和应用的研究和理解，促进不同领域的交叉和融合，共同探索前沿技术的应用和发展，《北京交通大学学报》编辑部依托北京交通大学计算机与信息技术学院信息科学研究所，邀请南开大学程明明教授、清华大学黄高副教授、北京航空航天大学刘偲教授、华中科技大学王兴刚教授、北京交通大学魏云超教授、哈尔滨工业大学左旺孟教授（专家排名按姓氏拼音为序）等担任特约组稿专家，共同组织“计算机视觉前沿技术”专题。
现面向各高校、科研院所及相关行业单位的专家学者征稿，专题拟于2023年12月出版。
一、专题征稿范围（包括但不限于）
1) 视觉感知与检测，如目标检测、关键点检测和异常检测等；
2) 视觉分割任务，如语义分割、全景分割、实例分割和交互式分割等；
3) 样本高效学习技术，如弱监督学习、半监督学习、无监督学习、小样本学习、零样本学习和增量学习算法等；
4) 基于大规模预训练的基础大模型；
5) 基础视觉特征建模，自监督学习、图像掩码建模和对比学习等；
6) 图像视频内容的编辑与生成，图像翻译、图像风格迁移和风格生成等；
7) 图像视频增强技术，图像超分辨率、图像修复、图像去噪、低光增强和去雨去雾等；
8) 多模态学习和特征融合，多任务与模态统一网络框架；
9) 三维重建与理解，如深度估计、物体重建、场景重建、视觉SLAM和点云处理等；
10) 视频内容理解，如行为识别、动作分割、物体识别与跟踪、事件检测、情感分析、场景理解和视频摘要与检索等；
11) 以人为中心的视觉感知，如人体解析、姿态估计、行人重识别和AI换脸等；
12) 计算机视觉在智能驾驶、工业、遥感和医学图像等垂直领域的应用。
所有来稿经评审录用后优先发表，字数为6000~10 000字。请严格遵守本刊稿件的格式规范。作者原则上为博士或者具有高级职称。
二、重要日期
投稿截止日期：2023年9月30日
预计出版时间：2023年12月31日
三、投稿方式
投稿网站：http://jdxb.bjtu.edu.cn，请注意在投稿栏目中选择或备注“计算机视觉前沿技术”。
联系电话：010-51688053