许晓斌;林碧琴;傅秋良;袁保宗
. 1998, 22(6): 2.
给出一种用于连续语音识别的词汇树搜索算法.这种方法基于启发搜索,分为音节层-树搜索、词层-树搜索两个过程.为在提高识别速度的同时不牺牲识别率,上述两个过程采用的是"有限宽度树搜索".在音节层-树搜索中,根据N-best算法确定允许扩展的有限个音节串.而在词层-树搜索中,根据已得到的允许扩展的音节串确定不同长度的"退回词路径".这样,每一时刻的最大似然词串可由这些"退回词路径"来确定.这种算法的优点是在搜索不同长度的多音节词的同时,可以减少搜索计算开销和降低对存储空间的需求.